State Trees（状态树系统）
概述
State Trees 模块提供基于 UE State Tree 框架的 AI Director 任务，用于替代或补充行为树实现更高层次的游戏逻辑控制，如怪物选择和生成策略。
核心类
FRogueStateTreeDirectorTask
文件: Source/ActionRoguelike/StateTrees/RogueStateTreeTasks.h/.cpp
State Tree 任务的基类，标记为 Hidden 不直接在编辑器中显示。所有自定义 Director 任务继承此类。
FRogueSTTask_SelectMonster
文件: Source/ActionRoguelike/StateTrees/RogueStateTreeTasks.h/.cpp
从 DataTable 中选择要生成的怪物的 State Tree 任务。
实例数据 (FRogueST_SelectMonsterInstanceData)：
MonsterTable- 怪物数据表引用AvailableCreditsRef- 可用积分的属性引用SelectedMonsterRef- 输出的选中怪物类
执行逻辑 (EnterState)：
- 从 DataTable 获取所有行
- 按权重随机选择一行
- 检查是否有足够积分
- 通过 AssetManager 获取怪物数据
- 将结果写入输出引用
RogueStateTreeDirectorSchema
文件: Source/ActionRoguelike/StateTrees/RogueStateTreeDirectorSchema.h
自定义 State Tree Schema，定义 Director 可用的任务类型和数据绑定。限制哪些 Task 类型可以在此 Schema 下使用。
与行为树的对比
| 特性 | 行为树 (BT) | 状态树 (ST) |
|---|---|---|
| 用途 | AI 个体行为决策 | 高层游戏逻辑/AI Director |
| 复杂度 | 中等 | 较新，功能更强 |
| 数据绑定 | 黑板 (Blackboard) | PropertyRef 属性引用 |
| 本项目用法 | AI 角色的战斗行为 | 怪物选择和生成策略 |
与 GameMode 的关系
State Tree Director 可以替代 GameMode 中的怪物生成逻辑（SpawnBotTimerElapsed），提供更灵活的基于状态的生成策略。当前项目中两种方案共存，可根据需求选择使用。