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数学公式

行内公式

质能方程 $E = mc^2$ 是物理学中最著名的公式之一。

欧拉恒等式 $e^{i\pi} + 1 = 0$ 将五个最重要的数学常数联系在了一起。

一元二次方程 $ax^2 + bx + c = 0$ 的解为 $x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}$。

块级公式

高斯积分:

$$\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \, dx = \sqrt{\pi}$$

麦克斯韦方程组(微分形式):

$$\nabla \cdot \mathbf{E} = \frac{\rho}{\varepsilon_0}$$$$\nabla \cdot \mathbf{B} = 0$$$$\nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}$$$$\nabla \times \mathbf{B} = \mu_0 \mathbf{J} + \mu_0 \varepsilon_0 \frac{\partial \mathbf{E}}{\partial t}$$

矩阵运算示例:

$$\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} ax + by \\ cx + dy \end{pmatrix}$$

傅里叶变换:

$$\hat{f}(\xi) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \, e^{-2\pi i x \xi} \, dx$$

表格

基础表格

语言类型用途
Python解释型数据科学、Web 开发、自动化
Go编译型云原生、微服务、CLI 工具
Rust编译型系统编程、WebAssembly
JavaScript解释型前端开发、全栈应用

数值对比表

算法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性
冒泡排序$O(n^2)$$O(n^2)$$O(1)$稳定
快速排序$O(n \log n)$$O(n^2)$$O(\log n)$不稳定
归并排序$O(n \log n)$$O(n \log n)$$O(n)$稳定
堆排序$O(n \log n)$$O(n \log n)$$O(1)$不稳定

表格中也可以嵌入行内 LaTeX 公式。

图片

在线图片

下面引用一张来自网络的示例图片:

一座宁静的山湖风景

图文说明

Markdown 语法 ![描述](图片URL) 即可插入图片。如需本地图片,将文件放入 static/img/ 目录,然后引用:

![我的图片](/img/my-photo.jpg)

综合示例

下表整理了几个经典物理公式:

名称公式领域
牛顿第二定律$F = ma$经典力学
质能方程$E = mc^2$相对论
薛定谔方程$i\hbar\frac{\partial}{\partial t}\Psi = \hat{H}\Psi$量子力学
玻尔兹曼熵$S = k_B \ln \Omega$统计力学

小结

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